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Curso Introdução à Análise Multivariada

Ministrante:  Dr. Sérgio Rosso (Departamento de Ecologia do IB-USP)

Dias 18 e 19 de outubro em caráter intensivo (manhã, tarde e noite).

Local: ATIBAIA/SP 

O curso compreende a apresentação de base teórica seguida de um exercício, já utilizando programa específico a ser instalado durante o curso. Por esse motivo, é essencial que cada aluno leve seu próprio notebook. Nem todas as técnicas estarão representadas nos exercícios.

 Programa

 Aula 1:

 

·         Introdução: propósitos da análise multivariada, tipos de variáveis, organização dos dados, respostas lineares e unimodais, espaços conceituais.

·         Técnicas multivariadas: índices de similaridade / distância, apresentação de técnicas exploratórias, inferenciais e mistas.

·         Permutações de Monte Carlo (noções básicas).

·         Teste de Mantel.

·         Técnicas de análise indireta e direta.

·         Ordenação pela média recíproca.

Aula 2:

·         Análises de correspondências (CA e DCA).

Aula 3:

·         Análise de componentes principais (PCA).

Aula 4:

·         Análise canônica de correspondências (CCA e DCCA).

Aula 5:

·         Análise multidimensional não métrica (NMDS) em 1º e 2º estágios.

·         Análise de similaridades (ANOSIM e SIMPER).

·         Análise multivariada de variâncias não paramétrica por permutações de Monte Carlo (PERMANOVA).

Custos:

R$ 300,00 incluindo alojamento com diária completa e refeições. Esse valor pode ser dividido em até duas vezes.

 

Organização:

O curso, iniciativa do Projeto Ecossistemas Costeiros (IB-USP), está sendo organizado pela ONG Ecosteiros, com apoio da Sociedade Brasileira de Ficologia (SBFic) e da Rede de Monitoramento de Habitats Bentônicos Costeiros (ReBentos).

 

Local:

ESTRADA DE GUAIANASES, 215 ESQUINA C/ AV. BRASIL - JD.ESTÂNCIA BRASIL-ATIBAIA/SP - CEP 12949005

 

 


Início do curso na quinta, 18 de outubro, 8h 30

 

Saída na sexta, 19 de outubro, 20h.

Maiores informações e inscrições

Leandro Coelho - Este endereço de e-mail está protegido contra SpamBots. Você precisa ter o JavaScript habilitado para vê-lo.

 

ou, alternativamente Marly Simões - Este endereço de e-mail está protegido contra SpamBots. Você precisa ter o JavaScript habilitado para vê-lo.